El Informe sobre el Desarrollo Mundial 2026 del Banco Mundial estima que, de seguir las tendencias actuales, las mejoras de productividad derivadas de la IA en las economías avanzadas pueden ser más del doble que en los países en desarrollo. Kalpana Kochhar, presidenta interina del área de Activismo y Política Global en la Fundación Gates, sostiene que la capacidad estatal es clave para la adopción de estas herramientas.
El Informe sobre el Desarrollo Mundial 2026 del Banco Mundial estima que, de seguir las tendencias actuales, las mejoras de productividad derivadas de la inteligencia artificial (IA) en las economías avanzadas pueden ser más del doble que en los países en desarrollo. El documento señala que los países de ingresos bajos y medios tienen mucho en juego, ya que la IA puede reducir o agravar la desigualdad.
Kalpana Kochhar, presidenta interina del área de Activismo y Política Global en la Fundación Gates, afirmó que, tras décadas de trabajo en financiamiento del desarrollo, el principal obstáculo para la adopción de la IA no es el acceso a electricidad, conectividad digital o trabajadores capacitados, sino la capacidad estatal para usar estas herramientas. Kochhar sostuvo que en las economías en desarrollo la cuestión inmediata es cómo garantizar que las herramientas de IA brinden un servicio real a la gente, funcionen en idiomas locales, se entrenen con datos locales y se diseñen para realidades locales.
Como ejemplo, mencionó MahaVISTAAR, un servicio gratuito de asesoramiento basado en IA creado por el estado indio de Maharashtra para que los agricultores puedan hacer preguntas en su propio idioma sobre cultivos, clima y plagas a través de una aplicación, una llamada de voz o un chat. Según Kochhar, el sistema tiene más de 740.000 usuarios, a los que se agregan 70.000 cada mes, y el costo para el estado es de menos de 18 céntimos por agricultor. La herramienta funcionó porque el gobierno la integró a la red de asesoramiento agrícola existente, en lugar de tratarla como una aplicación aislada.
Kochhar también mencionó que en una visita reciente a Pakistán observó a un gobierno provincial desarrollar este tipo de capacidad. La provincia de Panyab creó una oficina gubernamental dedicada a la IA y colabora con investigadores locales para desarrollar aplicaciones de salud pública, incluidas herramientas en idioma local para el personal que trabaja con madres.
Según la autora, hay tres elementos esenciales para el desarrollo de capacidades en IA. En primer lugar, los gobiernos necesitan líderes que determinen los mejores casos de uso y debe haber implicación institucional y coordinación interministerial, con una estrategia que tenga presupuesto claro, plazos detallados y respaldo de ministerios con competencias suficientes. En segundo lugar, los países necesitan funcionarios públicos con experiencia en IA para la solicitud, compra, integración, evaluación y regulación de estos sistemas, lo que implica canales para que personas con competencias técnicas accedan a puestos en la administración pública. En tercer lugar, los gobiernos deben construir una infraestructura pública digital integrada, que incluya servicios públicos digitales, verificación digital de identidad, sistemas de pago y una capa segura para el intercambio de datos.
Kochhar concluyó que la utilidad de la IA para los ciudadanos dependerá menos del ritmo de avance tecnológico que de las decisiones que tomen ahora los gobiernos.